Case Study

スイス連邦鉄道(SBB)のトラベルジャーニー分析を支える顧客データ統合戦略


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スイス連邦鉄道(SBB)のトラベルジャーニー分析を支える顧客データ統合戦略


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スイス連邦鉄道(SBB)のトラベルジャーニー分析を支える顧客データ統合戦略


スイス連邦鉄道(SBB)は100年以上にわたり、スイス国内とヨーロッパを結び、通勤や帰省、旅行など、人々の移動を支えてきました。しかし、移動スタイルの変化とデジタルチャネルの台頭により、ウェブサイトやアプリ、駅といった多様な接点における何百万人もの利用者行動をどう把握し、体験の向上につなげていくかという新たな課題に直面するようになりました。そこでSBBは、これまで分断されていたそれぞれのデータを統合し、組織全体が信頼して利用できるデータ基盤を構築しました。 
SBBのデジタルアナリティクス&インサイト部門の責任者である Lea Seiler氏との対話を通じて、SBBがどのように強固なデータ基盤を築き、利用者の「計画・購入・移動」の各段階における行動理解を深めているのか、さらに「人と人をつなぐ」というSBBのミッションをどのように実践しているのかを探ります。 

スイス連邦鉄道(SBB)は100年以上にわたり、スイス国内とヨーロッパを結び、通勤や帰省、旅行など、人々の移動を支えてきました。しかし、移動スタイルの変化とデジタルチャネルの台頭により、ウェブサイトやアプリ、駅といった多様な接点における何百万人もの利用者行動をどう把握し、体験の向上につなげていくかという新たな課題に直面するようになりました。そこでSBBは、これまで分断されていたそれぞれのデータを統合し、組織全体が信頼して利用できるデータ基盤を構築しました。 

SBBのデジタルアナリティクス&インサイト部門の責任者である Lea Seiler氏との対話を通じて、SBBがどのように強固なデータ基盤を築き、利用者の「計画・購入・移動」の各段階における行動理解を深めているのか、さらに「人と人をつなぐ」というSBBのミッションをどのように実践しているのかを探ります。 

スイス連邦鉄道(SBB)は100年以上にわたり、スイス国内とヨーロッパを結び、通勤や帰省、旅行など、人々の移動を支えてきました。しかし、移動スタイルの変化とデジタルチャネルの台頭により、ウェブサイトやアプリ、駅といった多様な接点における何百万人もの利用者行動をどう把握し、体験の向上につなげていくかという新たな課題に直面するようになりました。そこでSBBは、これまで分断されていたそれぞれのデータを統合し、組織全体が信頼して利用できるデータ基盤を構築しました。 

SBBのデジタルアナリティクス&インサイト部門の責任者である Lea Seiler氏との対話を通じて、SBBがどのように強固なデータ基盤を築き、利用者の「計画・購入・移動」の各段階における行動理解を深めているのか、さらに「人と人をつなぐ」というSBBのミッションをどのように実践しているのかを探ります。 

主な成果


オンラインとオフラインの両チャネルを統合したユーザートラッキング 

デジタル売上、年平均成長率(CAGR)29%の増加 

組織全体におけるデータリテラシーの向上 

DXの初期段階ではデータ収集が最大の課題でした。当初は問題なくトラッキングできていたものの、チームやユースケースごとにウェブサイトやアプリが増えていくにつれ、次第に管理が複雑化。ツールが乱立し、アクセス権も限られる中で、ビジネス全体の問いに答えられるのは小さな分析チームのみという状況でした。こうした背景から、多くのチームがデータに対して苦手意識を持つようになり、データリテラシーの向上が継続的な課題となりました。 

また、インフォメーションディスプレイやアクセシビリティ支援ツールといった重要なタッチポイントについては、これまで計測が難しく、利用者がSBBのサービスを実際にどのように体験しているかを把握しづらい状況にありました。 

デジタルが日々の移動を支える存在となる中で、SBBは利用者の行動を一貫して可視化し、そこから得られるインサイトを全社で共有できる体制を整える必要に迫られました。 

*データリテラシーとは、データを文脈に沿って理解・分析・伝達し、その情報をもとに意思決定を行い、課題解決や具体的な行動につなげる力のことです。 

課題

DXの初期段階ではデータ収集が最大の課題でした。当初は問題なくトラッキングできていたものの、チームやユースケースごとにウェブサイトやアプリが増えていくにつれ、次第に管理が複雑化。ツールが乱立し、アクセス権も限られる中で、ビジネス全体の問いに答えられるのは小さな分析チームのみという状況でした。こうした背景から、多くのチームがデータに対して苦手意識を持つようになり、データリテラシーの向上が継続的な課題となりました。 

また、インフォメーションディスプレイやアクセシビリティ支援ツールといった重要なタッチポイントについては、これまで計測が難しく、利用者がSBBのサービスを実際にどのように体験しているかを把握しづらい状況にありました。 

デジタルが日々の移動を支える存在となる中で、SBBは利用者の行動を一貫して可視化し、そこから得られるインサイトを全社で共有できる体制を整える必要に迫られました。 

*データリテラシーとは、データを文脈に沿って理解・分析・伝達し、その情報をもとに意思決定を行い、課題解決や具体的な行動につなげる力のことです。 

課題

課題

DXの初期段階ではデータ収集が最大の課題でした。当初は問題なくトラッキングできていたものの、チームやユースケースごとにウェブサイトやアプリが増えていくにつれ、次第に管理が複雑化。ツールが乱立し、アクセス権も限られる中で、ビジネス全体の問いに答えられるのは小さな分析チームのみという状況でした。こうした背景から、多くのチームがデータに対して苦手意識を持つようになり、データリテラシーの向上が継続的な課題となりました。 

また、インフォメーションディスプレイやアクセシビリティ支援ツールといった重要なタッチポイントについては、これまで計測が難しく、利用者がSBBのサービスを実際にどのように体験しているかを把握しづらい状況にありました。 

デジタルが日々の移動を支える存在となる中で、SBBは利用者の行動を一貫して可視化し、そこから得られるインサイトを全社で共有できる体制を整える必要に迫られました。 

*データリテラシーとは、データを文脈に沿って理解・分析・伝達し、その情報をもとに意思決定を行い、課題解決や具体的な行動につなげる力のことです。 

カスタマージャーニーを一元的に把握 

Pianoの柔軟なデータモデルにより、分散した環境においてもオンラインとオフラインの行動を一元化・標準化してトラッキングが可能に。利用者のニーズや課題、行動を促進する原因を把握できるようになりました。

“顧客へのアプローチ方法やチャネルが多様で、デジタルプロセスの標準化が十分に進んでいない企業にとって、Pianoの柔軟なデータモデルは大きな強みの一つです。”

インサイトをより良いカスタマージャーニーへとつなげる 

SBBはウェブサイトやアプリにとどまらず、分析の対象をさらに広げました。Pianoの導入により、各チームはデジタルサービスと駅構内のインフォメーションディスプレイやアクセシビリティ支援ツールなど、物理的なタッチポイントでの利用者行動もトラッキングするようになりました。 

*出発・到着時刻を表示するデジタル時刻表および路線図 

デバイスや検索エンジン、国別のトラフィックを分析した結果、SBBはこれまであまり注目してこなかった層、たとえばレジャー目的の旅行者や外国人観光客に需要があることがわかりました。こうしたデータは移動のあり方が変化していることを示しており、とくに新型コロナウイルスによるパンデミック以降、柔軟な働き方の定着により、通勤による平日移動が減り、週末やレジャー目的の移動の増加が顕著になりました。また、予期していなかった国々からの関心が高まっていることも明らかになったことにより、SBBは海外の利用者層を調査し、渡航前の旅行者を支援する多言語コンテンツを整備しました。 

また、同データを活用することで、チームはカスタマージャーニーにおける重要なポイントを把握できるようになりました。利用者が何を求めているのか、購入プロセスのどこでつまずいているのか、そして移動中にどのようにサービスを利用しているかを可視化。たとえば、アプリでのチケット検索から乗り換え情報の確認、目的地までの最短ルートの確認に至るまで、一連の行動を追うことが可能です。 

“収集したデータのおかげで、利用者のニーズや関心、注目されているトピックを把握できます。これにより、ウェブサイト上で優先的に表示すべき情報や、現在のトレンドテーマを特定することが可能になりました。” 

利用者の検索動向(オンライン化されていないサービスを含む)を分析したことで、SBBは優先的に導入すべき機能を特定することに成功しました。その結果、デジタルチケットの売上は着実に伸び、オンラインで提供されるサービスも増加しました。

対策と効果

カスタマージャーニーを一元的に把握 

Pianoの柔軟なデータモデルにより、分散した環境においてもオンラインとオフラインの行動を一元化・標準化してトラッキングが可能に。利用者のニーズや課題、行動を促進する原因を把握できるようになりました。

“顧客へのアプローチ方法やチャネルが多様で、デジタルプロセスの標準化が十分に進んでいない企業にとって、Pianoの柔軟なデータモデルは大きな強みの一つです。”

インサイトをより良いカスタマージャーニーへとつなげる 

SBBはウェブサイトやアプリにとどまらず、分析の対象をさらに広げました。Pianoの導入により、各チームはデジタルサービスと駅構内のインフォメーションディスプレイやアクセシビリティ支援ツールなど、物理的なタッチポイントでの利用者行動もトラッキングするようになりました。 

*出発・到着時刻を表示するデジタル時刻表および路線図 

デバイスや検索エンジン、国別のトラフィックを分析した結果、SBBはこれまであまり注目してこなかった層、たとえばレジャー目的の旅行者や外国人観光客に需要があることがわかりました。こうしたデータは移動のあり方が変化していることを示しており、とくに新型コロナウイルスによるパンデミック以降、柔軟な働き方の定着により、通勤による平日移動が減り、週末やレジャー目的の移動の増加が顕著になりました。また、予期していなかった国々からの関心が高まっていることも明らかになったことにより、SBBは海外の利用者層を調査し、渡航前の旅行者を支援する多言語コンテンツを整備しました。 

また、同データを活用することで、チームはカスタマージャーニーにおける重要なポイントを把握できるようになりました。利用者が何を求めているのか、購入プロセスのどこでつまずいているのか、そして移動中にどのようにサービスを利用しているかを可視化。たとえば、アプリでのチケット検索から乗り換え情報の確認、目的地までの最短ルートの確認に至るまで、一連の行動を追うことが可能です。 

“収集したデータのおかげで、利用者のニーズや関心、注目されているトピックを把握できます。これにより、ウェブサイト上で優先的に表示すべき情報や、現在のトレンドテーマを特定することが可能になりました。” 

利用者の検索動向(オンライン化されていないサービスを含む)を分析したことで、SBBは優先的に導入すべき機能を特定することに成功しました。その結果、デジタルチケットの売上は着実に伸び、オンラインで提供されるサービスも増加しました。

対策と効果

対策と効果

カスタマージャーニーを一元的に把握 

Pianoの柔軟なデータモデルにより、分散した環境においてもオンラインとオフラインの行動を一元化・標準化してトラッキングが可能に。利用者のニーズや課題、行動を促進する原因を把握できるようになりました。

“顧客へのアプローチ方法やチャネルが多様で、デジタルプロセスの標準化が十分に進んでいない企業にとって、Pianoの柔軟なデータモデルは大きな強みの一つです。”

インサイトをより良いカスタマージャーニーへとつなげる 

SBBはウェブサイトやアプリにとどまらず、分析の対象をさらに広げました。Pianoの導入により、各チームはデジタルサービスと駅構内のインフォメーションディスプレイやアクセシビリティ支援ツールなど、物理的なタッチポイントでの利用者行動もトラッキングするようになりました。 

*出発・到着時刻を表示するデジタル時刻表および路線図 

デバイスや検索エンジン、国別のトラフィックを分析した結果、SBBはこれまであまり注目してこなかった層、たとえばレジャー目的の旅行者や外国人観光客に需要があることがわかりました。こうしたデータは移動のあり方が変化していることを示しており、とくに新型コロナウイルスによるパンデミック以降、柔軟な働き方の定着により、通勤による平日移動が減り、週末やレジャー目的の移動の増加が顕著になりました。また、予期していなかった国々からの関心が高まっていることも明らかになったことにより、SBBは海外の利用者層を調査し、渡航前の旅行者を支援する多言語コンテンツを整備しました。 

また、同データを活用することで、チームはカスタマージャーニーにおける重要なポイントを把握できるようになりました。利用者が何を求めているのか、購入プロセスのどこでつまずいているのか、そして移動中にどのようにサービスを利用しているかを可視化。たとえば、アプリでのチケット検索から乗り換え情報の確認、目的地までの最短ルートの確認に至るまで、一連の行動を追うことが可能です。 

“収集したデータのおかげで、利用者のニーズや関心、注目されているトピックを把握できます。これにより、ウェブサイト上で優先的に表示すべき情報や、現在のトレンドテーマを特定することが可能になりました。” 

利用者の検索動向(オンライン化されていないサービスを含む)を分析したことで、SBBは優先的に導入すべき機能を特定することに成功しました。その結果、デジタルチケットの売上は着実に伸び、オンラインで提供されるサービスも増加しました。

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デジタル売上は、2021年から2024年にかけて年平均成長率(CAGR)が29%増加しました。"

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デジタル売上は、2021年から2024年にかけて年平均成長率(CAGR)が29%増加しました。"

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デジタル売上は、2021年から2024年にかけて年平均成長率(CAGR)が29%増加しました。"

成果を踏まえた今後の取り組み 

以前はデータに苦手意識を持っていたチームも、今では自ら積極的にデータを分析するようになりました。答えを待つのではなく、プロダクトマネージャーやマーケター、コンテンツチームなどが自ら状況を把握し、次の施策を判断できるようになりました。Lea氏は「何かを試しても致命的な影響はないとわかっていることで、自由に施策を試行できる余裕が生まれるのです。実は、そうした“失敗への不安”こそがハードルになっている場合も少なくありません」と話します。   

Pianoの導入により、チームは必要な答えを迅速に把握し、その背景まで含めて理解できるようになりました。レポート作成や指標の説明に費やす時間が減ったことで、アナリストは各チームとより密接に連携しながら業務を進められるようになり、データは日々の意思決定に自然と組み込まれるようになりました。活用している代表的な機能は以下です。 

  1. Piano AI Reveal: ダッシュボード上のデータを自動で要約し、インサイトに基づいて次に取るべきアクションを提案。


  2. 分析ボード: 静的なダッシュボードをただ眺めるだけでなく、チームによる自在なデータ探索を実現。グローバルフィルターの適用や変数の変更、表示形式の調整、結果の深掘りなどをボード上で直接実行。


  3. セルフサービス型の設定機能: プロパティや指標、セグメントに加え、グラフや表を自ら自由に作成可能な設定機能。

これらの機能により、組織全体のデータリテラシーが向上し、より多くのチームが日常業務の中で自信を持ってデータを活用できるようになりました。 


成果を踏まえた今後の取り組み 

以前はデータに苦手意識を持っていたチームも、今では自ら積極的にデータを分析するようになりました。答えを待つのではなく、プロダクトマネージャーやマーケター、コンテンツチームなどが自ら状況を把握し、次の施策を判断できるようになりました。Lea氏は「何かを試しても致命的な影響はないとわかっていることで、自由に施策を試行できる余裕が生まれるのです。実は、そうした“失敗への不安”こそがハードルになっている場合も少なくありません」と話します。   

Pianoの導入により、チームは必要な答えを迅速に把握し、その背景まで含めて理解できるようになりました。レポート作成や指標の説明に費やす時間が減ったことで、アナリストは各チームとより密接に連携しながら業務を進められるようになり、データは日々の意思決定に自然と組み込まれるようになりました。活用している代表的な機能は以下です。 

  1. Piano AI Reveal: ダッシュボード上のデータを自動で要約し、インサイトに基づいて次に取るべきアクションを提案。


  2. 分析ボード: 静的なダッシュボードをただ眺めるだけでなく、チームによる自在なデータ探索を実現。グローバルフィルターの適用や変数の変更、表示形式の調整、結果の深掘りなどをボード上で直接実行。


  3. セルフサービス型の設定機能: プロパティや指標、セグメントに加え、グラフや表を自ら自由に作成可能な設定機能。

これらの機能により、組織全体のデータリテラシーが向上し、より多くのチームが日常業務の中で自信を持ってデータを活用できるようになりました。 


成果を踏まえた今後の取り組み 

以前はデータに苦手意識を持っていたチームも、今では自ら積極的にデータを分析するようになりました。答えを待つのではなく、プロダクトマネージャーやマーケター、コンテンツチームなどが自ら状況を把握し、次の施策を判断できるようになりました。Lea氏は「何かを試しても致命的な影響はないとわかっていることで、自由に施策を試行できる余裕が生まれるのです。実は、そうした“失敗への不安”こそがハードルになっている場合も少なくありません」と話します。   

Pianoの導入により、チームは必要な答えを迅速に把握し、その背景まで含めて理解できるようになりました。レポート作成や指標の説明に費やす時間が減ったことで、アナリストは各チームとより密接に連携しながら業務を進められるようになり、データは日々の意思決定に自然と組み込まれるようになりました。活用している代表的な機能は以下です。 

  1. Piano AI Reveal: ダッシュボード上のデータを自動で要約し、インサイトに基づいて次に取るべきアクションを提案。


  2. 分析ボード: 静的なダッシュボードをただ眺めるだけでなく、チームによる自在なデータ探索を実現。グローバルフィルターの適用や変数の変更、表示形式の調整、結果の深掘りなどをボード上で直接実行。


  3. セルフサービス型の設定機能: プロパティや指標、セグメントに加え、グラフや表を自ら自由に作成可能な設定機能。

これらの機能により、組織全体のデータリテラシーが向上し、より多くのチームが日常業務の中で自信を持ってデータを活用できるようになりました。 


"

他のツールと比べ、より多くの設定を自分で簡単に行えます。"

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他のツールと比べ、より多くの設定を自分で簡単に行えます。"

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他のツールと比べ、より多くの設定を自分で簡単に行えます。"

信頼を基盤にしたツール

“Piano Analyticsは厳格なデータ保護ガイドラインを遵守しているため、社内の負担が大幅に減りました。”

SBBでは、プライバシーと透明性を最優先事項としています。どのデータを収集し、どのように扱うかをチーム自身が管理できることで、安心して業務に取り組むことができ、サービス提供者として利用者からの質問にも明確で信頼できる説明を行うことができます。

“収集するデータやその処理を完全に自分たちでコントロールできているからこそ、信頼性の高いデータであるという安心感があります。”

今後を見据えて

SBBのアナリティクスの取り組みは、かつてデータが、ツールやチームごとに分散していた状態から始まりました。現在では、データ基盤が整備され、インサイトに簡単にアクセスでき、データの理解や活用がスムーズに行える環境が整っています。

また、デジタルとリアルのタッチポイントを統合することで、利用者の「計画・購入・移動」といった行動を可視化でき、体験の良し悪しや改善すべき点を把握することが可能になりました。

こうした取り組みによりチーム間の垣根も低くなり、SBBはデジタルサービスの改善やアクセシビリティ支援、変化する移動ニーズへの対応を継続しつつ、利用者中心のサービス提供を推進しています。

信頼を基盤にしたツール

“Piano Analyticsは厳格なデータ保護ガイドラインを遵守しているため、社内の負担が大幅に減りました。”

SBBでは、プライバシーと透明性を最優先事項としています。どのデータを収集し、どのように扱うかをチーム自身が管理できることで、安心して業務に取り組むことができ、サービス提供者として利用者からの質問にも明確で信頼できる説明を行うことができます。

“収集するデータやその処理を完全に自分たちでコントロールできているからこそ、信頼性の高いデータであるという安心感があります。”

今後を見据えて

SBBのアナリティクスの取り組みは、かつてデータが、ツールやチームごとに分散していた状態から始まりました。現在では、データ基盤が整備され、インサイトに簡単にアクセスでき、データの理解や活用がスムーズに行える環境が整っています。

また、デジタルとリアルのタッチポイントを統合することで、利用者の「計画・購入・移動」といった行動を可視化でき、体験の良し悪しや改善すべき点を把握することが可能になりました。

こうした取り組みによりチーム間の垣根も低くなり、SBBはデジタルサービスの改善やアクセシビリティ支援、変化する移動ニーズへの対応を継続しつつ、利用者中心のサービス提供を推進しています。

信頼を基盤にしたツール

“Piano Analyticsは厳格なデータ保護ガイドラインを遵守しているため、社内の負担が大幅に減りました。”

SBBでは、プライバシーと透明性を最優先事項としています。どのデータを収集し、どのように扱うかをチーム自身が管理できることで、安心して業務に取り組むことができ、サービス提供者として利用者からの質問にも明確で信頼できる説明を行うことができます。

“収集するデータやその処理を完全に自分たちでコントロールできているからこそ、信頼性の高いデータであるという安心感があります。”

今後を見据えて

SBBのアナリティクスの取り組みは、かつてデータが、ツールやチームごとに分散していた状態から始まりました。現在では、データ基盤が整備され、インサイトに簡単にアクセスでき、データの理解や活用がスムーズに行える環境が整っています。

また、デジタルとリアルのタッチポイントを統合することで、利用者の「計画・購入・移動」といった行動を可視化でき、体験の良し悪しや改善すべき点を把握することが可能になりました。

こうした取り組みによりチーム間の垣根も低くなり、SBBはデジタルサービスの改善やアクセシビリティ支援、変化する移動ニーズへの対応を継続しつつ、利用者中心のサービス提供を推進しています。

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