総収益の成長と最適化
企業は収益源の見直しや、自社データの多角化と収集に引き続き注力が必要になるでしょう。部署間の垣根を超えて、収益を最適化するための戦略や手法を考える必要性が高まっています。パブリッシャーでは、広告、サブスクリプション、Eコマース、アフィリエイトなどの各部門の連携、パブリッシャー以外のビジネスでは、営業、商品管理、販売企画の各部門の連携が重要です。
部署毎に縦割り化し過ぎた組織は取り残されるリスクがありますが、データドリブンな戦略を採用する組織は、新しく、そしてより効果的な施策を見出すことができる有利な立場にあります。ありきたりなアプローチに依存するのではなく、新しい戦略のテストと学習を繰り返す、いわゆる「Test & Learn」の実行が成功への近道です。
総収益の成長と最適化
企業は収益源の見直しや、自社データの多角化と収集に引き続き注力が必要になるでしょう。部署間の垣根を超えて、収益を最適化するための戦略や手法を考える必要性が高まっています。パブリッシャーでは、広告、サブスクリプション、Eコマース、アフィリエイトなどの各部門の連携、パブリッシャー以外のビジネスでは、営業、商品管理、販売企画の各部門の連携が重要です。
部署毎に縦割り化し過ぎた組織は取り残されるリスクがありますが、データドリブンな戦略を採用する組織は、新しく、そしてより効果的な施策を見出すことができる有利な立場にあります。ありきたりなアプローチに依存するのではなく、新しい戦略のテストと学習を繰り返す、いわゆる「Test & Learn」の実行が成功への近道です。
総収益の成長と最適化
企業は収益源の見直しや、自社データの多角化と収集に引き続き注力が必要になるでしょう。部署間の垣根を超えて、収益を最適化するための戦略や手法を考える必要性が高まっています。パブリッシャーでは、広告、サブスクリプション、Eコマース、アフィリエイトなどの各部門の連携、パブリッシャー以外のビジネスでは、営業、商品管理、販売企画の各部門の連携が重要です。
部署毎に縦割り化し過ぎた組織は取り残されるリスクがありますが、データドリブンな戦略を採用する組織は、新しく、そしてより効果的な施策を見出すことができる有利な立場にあります。ありきたりなアプローチに依存するのではなく、新しい戦略のテストと学習を繰り返す、いわゆる「Test & Learn」の実行が成功への近道です。
総収益の成長と最適化
企業は収益源の見直しや、自社データの多角化と収集に引き続き注力が必要になるでしょう。部署間の垣根を超えて、収益を最適化するための戦略や手法を考える必要性が高まっています。パブリッシャーでは、広告、サブスクリプション、Eコマース、アフィリエイトなどの各部門の連携、パブリッシャー以外のビジネスでは、営業、商品管理、販売企画の各部門の連携が重要です。
部署毎に縦割り化し過ぎた組織は取り残されるリスクがありますが、データドリブンな戦略を採用する組織は、新しく、そしてより効果的な施策を見出すことができる有利な立場にあります。ありきたりなアプローチに依存するのではなく、新しい戦略のテストと学習を繰り返す、いわゆる「Test & Learn」の実行が成功への近道です。
ターゲットオーディエンス
のデータ統合
2024年に最先端を行く企業は、データドリブンであり、多様なデータソースの統合に焦点を当てています。昨年リリースされた「2023 State of the Industry report（2023年市場調査レポート）」によると、データ統合の重要性は確実に高まってきていることがわかります。1stパーティデータを収集する技術は、迅速なテストや改良された戦略と組み合わせることで、最前線を行く企業へと変えることができます。成功の鍵は、トレンドを追うだけでなく、オーディエンスの行動分析に基づきカスタマイズされた体験を提供することにかかっています。従来の方法のままでは今日の競争率の高い市場で一歩先を行くことはできません。柔軟性に欠ける収益モデルから抜け出せない企業は、オーディエンスの興味関心を刺激するコンテンツ提供ができないリスクがある一方で、適応力のある企業は、オーディエンスとの関係構築を実現する革新的な方法を見出しています。
ターゲットオーディエンス
のデータ統合
2024年に最先端を行く企業は、データドリブンであり、多様なデータソースの統合に焦点を当てています。昨年リリースされた「2023 State of the Industry report（2023年市場調査レポート）」によると、データ統合の重要性は確実に高まってきていることがわかります。1stパーティデータを収集する技術は、迅速なテストや改良された戦略と組み合わせることで、最前線を行く企業へと変えることができます。成功の鍵は、トレンドを追うだけでなく、オーディエンスの行動分析に基づきカスタマイズされた体験を提供することにかかっています。従来の方法のままでは今日の競争率の高い市場で一歩先を行くことはできません。柔軟性に欠ける収益モデルから抜け出せない企業は、オーディエンスの興味関心を刺激するコンテンツ提供ができないリスクがある一方で、適応力のある企業は、オーディエンスとの関係構築を実現する革新的な方法を見出しています。
ターゲットオーディエンス
のデータ統合
2024年に最先端を行く企業は、データドリブンであり、多様なデータソースの統合に焦点を当てています。昨年リリースされた「2023 State of the Industry report（2023年市場調査レポート）」によると、データ統合の重要性は確実に高まってきていることがわかります。1stパーティデータを収集する技術は、迅速なテストや改良された戦略と組み合わせることで、最前線を行く企業へと変えることができます。成功の鍵は、トレンドを追うだけでなく、オーディエンスの行動分析に基づきカスタマイズされた体験を提供することにかかっています。従来の方法のままでは今日の競争率の高い市場で一歩先を行くことはできません。柔軟性に欠ける収益モデルから抜け出せない企業は、オーディエンスの興味関心を刺激するコンテンツ提供ができないリスクがある一方で、適応力のある企業は、オーディエンスとの関係構築を実現する革新的な方法を見出しています。
ターゲットオーディエンス
のデータ統合
2024年に最先端を行く企業は、データドリブンであり、多様なデータソースの統合に焦点を当てています。昨年リリースされた「2023 State of the Industry report（2023年市場調査レポート）」によると、データ統合の重要性は確実に高まってきていることがわかります。1stパーティデータを収集する技術は、迅速なテストや改良された戦略と組み合わせることで、最前線を行く企業へと変えることができます。成功の鍵は、トレンドを追うだけでなく、オーディエンスの行動分析に基づきカスタマイズされた体験を提供することにかかっています。従来の方法のままでは今日の競争率の高い市場で一歩先を行くことはできません。柔軟性に欠ける収益モデルから抜け出せない企業は、オーディエンスの興味関心を刺激するコンテンツ提供ができないリスクがある一方で、適応力のある企業は、オーディエンスとの関係構築を実現する革新的な方法を見出しています。
2024年パブリッシャー業界の動向
PwCの調査によると、多くのパブリッシャー企業においてデジタルビジネスが大きく成長しつつも、紙媒体は依然として重要な位置付けであり、購読収益の85％以上、広告収益の60％以上を占めていますが、新聞や雑誌の印刷と配達にかかるコストが着実に増加している現在、利益率は低下しています。2024年は紙媒体からデジタルの収益向上に重点を移す企業が増えています。パブリッシャーにとって2024年は、「紙」を「デジタル」のエクスペリエンスに織り込むこと、そして両チャネルのソリューションを統合し、より一体感を生み出すテクノロジーの必要性が問われる年です。
デジタルの成長に合わせつつ、紙媒体からの移行を成功させるためには、紙媒体とデジタルの両者がどのように連携しているかを理解しなければなりません。パブリッシャーは、これら２つを統合し、両サイドの視点をしっかり押さえることのできるソリューションが必要となるでしょう。
2024年パブリッシャー業界の動向
PwCの調査によると、多くのパブリッシャー企業においてデジタルビジネスが大きく成長しつつも、紙媒体は依然として重要な位置付けであり、購読収益の85％以上、広告収益の60％以上を占めていますが、新聞や雑誌の印刷と配達にかかるコストが着実に増加している現在、利益率は低下しています。2024年は紙媒体からデジタルの収益向上に重点を移す企業が増えています。パブリッシャーにとって2024年は、「紙」を「デジタル」のエクスペリエンスに織り込むこと、そして両チャネルのソリューションを統合し、より一体感を生み出すテクノロジーの必要性が問われる年です。
デジタルの成長に合わせつつ、紙媒体からの移行を成功させるためには、紙媒体とデジタルの両者がどのように連携しているかを理解しなければなりません。パブリッシャーは、これら２つを統合し、両サイドの視点をしっかり押さえることのできるソリューションが必要となるでしょう。
2024年パブリッシャー業界の動向
PwCの調査によると、多くのパブリッシャー企業においてデジタルビジネスが大きく成長しつつも、紙媒体は依然として重要な位置付けであり、購読収益の85％以上、広告収益の60％以上を占めていますが、新聞や雑誌の印刷と配達にかかるコストが着実に増加している現在、利益率は低下しています。2024年は紙媒体からデジタルの収益向上に重点を移す企業が増えています。パブリッシャーにとって2024年は、「紙」を「デジタル」のエクスペリエンスに織り込むこと、そして両チャネルのソリューションを統合し、より一体感を生み出すテクノロジーの必要性が問われる年です。
デジタルの成長に合わせつつ、紙媒体からの移行を成功させるためには、紙媒体とデジタルの両者がどのように連携しているかを理解しなければなりません。パブリッシャーは、これら２つを統合し、両サイドの視点をしっかり押さえることのできるソリューションが必要となるでしょう。
2024年パブリッシャー業界の動向
PwCの調査によると、多くのパブリッシャー企業においてデジタルビジネスが大きく成長しつつも、紙媒体は依然として重要な位置付けであり、購読収益の85％以上、広告収益の60％以上を占めていますが、新聞や雑誌の印刷と配達にかかるコストが着実に増加している現在、利益率は低下しています。2024年は紙媒体からデジタルの収益向上に重点を移す企業が増えています。パブリッシャーにとって2024年は、「紙」を「デジタル」のエクスペリエンスに織り込むこと、そして両チャネルのソリューションを統合し、より一体感を生み出すテクノロジーの必要性が問われる年です。
デジタルの成長に合わせつつ、紙媒体からの移行を成功させるためには、紙媒体とデジタルの両者がどのように連携しているかを理解しなければなりません。パブリッシャーは、これら２つを統合し、両サイドの視点をしっかり押さえることのできるソリューションが必要となるでしょう。
広告戦略の変化：
量より質が重要
2024年の広告業界は、3rdパーティークッキーの段階的な廃止によって、極めて重要な変化を遂げようとしています。この変化により、広告主は低品質な広告が蔓延しているウェブサイトへの依存から脱却し、より効率的な広告戦略へと舵を切っています。現在広告主は、オーディエンスをターゲティングして引きつけるアプローチの再考を迫られており、広範囲なプログラマティック広告から、より焦点を絞った品質重視の施策に移行する傾向にあります。
広告主は1stパーティーデータを活用し、文脈に沿った、オーディエンスに関連性の高い広告で、広告効果を最大化することに重きを置いています。そのためには、オーディエンスの行動や嗜好をより深く理解する必要があります。広告主は単に広告を表示させるのではなく、オーディエンスとの強固な関係構築を目指し、カスタマイズされた戦略的なキャンペーンを実行しなければならないのです。これは、精度と関連性がボリュームやリーチよりも優先される、言わば量より質を重視する、信頼性が高いエンゲージメント中心の広告モデルの重要性を意味しています。
広告戦略の変化：
量より質が重要
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広告主は1stパーティーデータを活用し、文脈に沿った、オーディエンスに関連性の高い広告で、広告効果を最大化することに重きを置いています。そのためには、オーディエンスの行動や嗜好をより深く理解する必要があります。広告主は単に広告を表示させるのではなく、オーディエンスとの強固な関係構築を目指し、カスタマイズされた戦略的なキャンペーンを実行しなければならないのです。これは、精度と関連性がボリュームやリーチよりも優先される、言わば量より質を重視する、信頼性が高いエンゲージメント中心の広告モデルの重要性を意味しています。
広告戦略の変化：
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広告主は1stパーティーデータを活用し、文脈に沿った、オーディエンスに関連性の高い広告で、広告効果を最大化することに重きを置いています。そのためには、オーディエンスの行動や嗜好をより深く理解する必要があります。広告主は単に広告を表示させるのではなく、オーディエンスとの強固な関係構築を目指し、カスタマイズされた戦略的なキャンペーンを実行しなければならないのです。これは、精度と関連性がボリュームやリーチよりも優先される、言わば量より質を重視する、信頼性が高いエンゲージメント中心の広告モデルの重要性を意味しています。
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広告主は1stパーティーデータを活用し、文脈に沿った、オーディエンスに関連性の高い広告で、広告効果を最大化することに重きを置いています。そのためには、オーディエンスの行動や嗜好をより深く理解する必要があります。広告主は単に広告を表示させるのではなく、オーディエンスとの強固な関係構築を目指し、カスタマイズされた戦略的なキャンペーンを実行しなければならないのです。これは、精度と関連性がボリュームやリーチよりも優先される、言わば量より質を重視する、信頼性が高いエンゲージメント中心の広告モデルの重要性を意味しています。
2024年は「プライバシー」
と「AI」の対決の年
2023年、ChatGPTやBing AI、BardなどのAIプラットフォームがメディアを席巻し、世界的に利用されるようになりました。その用途はエンターテインメントからビジネスまで多岐にわたり、悪用の危険性も否めませんでした。AIが継続的に進化し続ける2024年は、データ保護対策を確立することが極めて重要な年になります。プライバシーに関する懸念がAI分野では特に増大している現在の最大の課題は、急速に進歩するこの分野に適応するプライバシー規制を実施することにあります。
EUは世界初の包括的なAI規制法案で先手を取りましたが、これに追従する国が今後も更に増えることになるでしょう。この動きはAI開発における、プライバシー保護の重要性の拡大を世界的規模で示すものです。 AIが規制無しで幅広く使用されることによる、人権や個人のプライバシーへの影響が懸念されるため、企業の成長と革新のバランスを保つために慎重な規制措置が必要となるでしょう。
2024年は「プライバシー」
と「AI」の対決の年
2023年、ChatGPTやBing AI、BardなどのAIプラットフォームがメディアを席巻し、世界的に利用されるようになりました。その用途はエンターテインメントからビジネスまで多岐にわたり、悪用の危険性も否めませんでした。AIが継続的に進化し続ける2024年は、データ保護対策を確立することが極めて重要な年になります。プライバシーに関する懸念がAI分野では特に増大している現在の最大の課題は、急速に進歩するこの分野に適応するプライバシー規制を実施することにあります。
EUは世界初の包括的なAI規制法案で先手を取りましたが、これに追従する国が今後も更に増えることになるでしょう。この動きはAI開発における、プライバシー保護の重要性の拡大を世界的規模で示すものです。 AIが規制無しで幅広く使用されることによる、人権や個人のプライバシーへの影響が懸念されるため、企業の成長と革新のバランスを保つために慎重な規制措置が必要となるでしょう。
2024年は「プライバシー」
と「AI」の対決の年
2023年、ChatGPTやBing AI、BardなどのAIプラットフォームがメディアを席巻し、世界的に利用されるようになりました。その用途はエンターテインメントからビジネスまで多岐にわたり、悪用の危険性も否めませんでした。AIが継続的に進化し続ける2024年は、データ保護対策を確立することが極めて重要な年になります。プライバシーに関する懸念がAI分野では特に増大している現在の最大の課題は、急速に進歩するこの分野に適応するプライバシー規制を実施することにあります。
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2024年は「プライバシー」
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2023年、ChatGPTやBing AI、BardなどのAIプラットフォームがメディアを席巻し、世界的に利用されるようになりました。その用途はエンターテインメントからビジネスまで多岐にわたり、悪用の危険性も否めませんでした。AIが継続的に進化し続ける2024年は、データ保護対策を確立することが極めて重要な年になります。プライバシーに関する懸念がAI分野では特に増大している現在の最大の課題は、急速に進歩するこの分野に適応するプライバシー規制を実施することにあります。
EUは世界初の包括的なAI規制法案で先手を取りましたが、これに追従する国が今後も更に増えることになるでしょう。この動きはAI開発における、プライバシー保護の重要性の拡大を世界的規模で示すものです。 AIが規制無しで幅広く使用されることによる、人権や個人のプライバシーへの影響が懸念されるため、企業の成長と革新のバランスを保つために慎重な規制措置が必要となるでしょう。
SNS上の動画人気は続く
オンラインのトレンドが変化し、オーディエンスの年齢層が低下するにつれて、動画コンテンツはエンゲージメントとリテンション促進にますます貢献しています。Statistaの2023年の調査によると、世界の92.3%のインターネットオーディエンスが動画コンテンツを閲覧していることがわかっています。この傾向は、TikTokやInstagramのほか、本来はテキスト中心の𝕏（Twitter）まで、さまざまなプラットフォームで見られ、動画がオーディエンスの関心をどれだけ維持できるかを示しています。
動画コンテンツはUXを促進し、ブランドやクリエイターがオーディエンスとつながることのできる、新しくそしてダイナミックなアプローチを創出します。このトレンドは、現在成長中の複数のSNS内でも見られ、オーディエンスに視覚的に情報を伝えることの重要性が高いことを示しています。
SNS上の動画人気は続く
オンラインのトレンドが変化し、オーディエンスの年齢層が低下するにつれて、動画コンテンツはエンゲージメントとリテンション促進にますます貢献しています。Statistaの2023年の調査によると、世界の92.3%のインターネットオーディエンスが動画コンテンツを閲覧していることがわかっています。この傾向は、TikTokやInstagramのほか、本来はテキスト中心の𝕏（Twitter）まで、さまざまなプラットフォームで見られ、動画がオーディエンスの関心をどれだけ維持できるかを示しています。
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動画コンテンツはUXを促進し、ブランドやクリエイターがオーディエンスとつながることのできる、新しくそしてダイナミックなアプローチを創出します。このトレンドは、現在成長中の複数のSNS内でも見られ、オーディエンスに視覚的に情報を伝えることの重要性が高いことを示しています。
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オンラインのトレンドが変化し、オーディエンスの年齢層が低下するにつれて、動画コンテンツはエンゲージメントとリテンション促進にますます貢献しています。Statistaの2023年の調査によると、世界の92.3%のインターネットオーディエンスが動画コンテンツを閲覧していることがわかっています。この傾向は、TikTokやInstagramのほか、本来はテキスト中心の𝕏（Twitter）まで、さまざまなプラットフォームで見られ、動画がオーディエンスの関心をどれだけ維持できるかを示しています。
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コンテクスチュアル
ターゲティングへの回帰
3rdパーティークッキーの段階的廃止に伴い、広告はオーディエンスターゲティングや行動ターゲティングから、コンテクスチュアルターゲティングへとシフトし、プログラマティックの広告費やプラットフォームで損失した利益を取り戻そうという動きが見られます。コンテクスチュアルターゲティングが再注目されている背景のひとつに、AIの進歩があります。AIが進歩したことで、コンテンツの文脈を解析する精度が飛躍的に向上しました。自然言語処理と機械学習を活用し、コンテンツとオーディエンスの嗜好の両方を分析することで、より正確なターゲティングを可能にし、様々な興味を持つセグメントを特定できます。これは、クロスサイト・トラッキングに頼ることなく、1stパーティークッキーとコンテキストデータのみで実現可能で、一般的なオーディエンスの行動パターンと閲覧コンテンツの文脈を把握し、オーディエンスにとって関連性の高いコンテンツを特定することができます。マーケターにとって重要なのは、ターゲットオーディエンスの行動を分析し、その結果に基づいた効果的なキャンペーンを行うために、柔軟に施策を適応させていくことです。
コンテクスチュアル
ターゲティングへの回帰
3rdパーティークッキーの段階的廃止に伴い、広告はオーディエンスターゲティングや行動ターゲティングから、コンテクスチュアルターゲティングへとシフトし、プログラマティックの広告費やプラットフォームで損失した利益を取り戻そうという動きが見られます。コンテクスチュアルターゲティングが再注目されている背景のひとつに、AIの進歩があります。AIが進歩したことで、コンテンツの文脈を解析する精度が飛躍的に向上しました。自然言語処理と機械学習を活用し、コンテンツとオーディエンスの嗜好の両方を分析することで、より正確なターゲティングを可能にし、様々な興味を持つセグメントを特定できます。これは、クロスサイト・トラッキングに頼ることなく、1stパーティークッキーとコンテキストデータのみで実現可能で、一般的なオーディエンスの行動パターンと閲覧コンテンツの文脈を把握し、オーディエンスにとって関連性の高いコンテンツを特定することができます。マーケターにとって重要なのは、ターゲットオーディエンスの行動を分析し、その結果に基づいた効果的なキャンペーンを行うために、柔軟に施策を適応させていくことです。
コンテクスチュアル
ターゲティングへの回帰
3rdパーティークッキーの段階的廃止に伴い、広告はオーディエンスターゲティングや行動ターゲティングから、コンテクスチュアルターゲティングへとシフトし、プログラマティックの広告費やプラットフォームで損失した利益を取り戻そうという動きが見られます。コンテクスチュアルターゲティングが再注目されている背景のひとつに、AIの進歩があります。AIが進歩したことで、コンテンツの文脈を解析する精度が飛躍的に向上しました。自然言語処理と機械学習を活用し、コンテンツとオーディエンスの嗜好の両方を分析することで、より正確なターゲティングを可能にし、様々な興味を持つセグメントを特定できます。これは、クロスサイト・トラッキングに頼ることなく、1stパーティークッキーとコンテキストデータのみで実現可能で、一般的なオーディエンスの行動パターンと閲覧コンテンツの文脈を把握し、オーディエンスにとって関連性の高いコンテンツを特定することができます。マーケターにとって重要なのは、ターゲットオーディエンスの行動を分析し、その結果に基づいた効果的なキャンペーンを行うために、柔軟に施策を適応させていくことです。
コンテクスチュアル
ターゲティングへの回帰
3rdパーティークッキーの段階的廃止に伴い、広告はオーディエンスターゲティングや行動ターゲティングから、コンテクスチュアルターゲティングへとシフトし、プログラマティックの広告費やプラットフォームで損失した利益を取り戻そうという動きが見られます。コンテクスチュアルターゲティングが再注目されている背景のひとつに、AIの進歩があります。AIが進歩したことで、コンテンツの文脈を解析する精度が飛躍的に向上しました。自然言語処理と機械学習を活用し、コンテンツとオーディエンスの嗜好の両方を分析することで、より正確なターゲティングを可能にし、様々な興味を持つセグメントを特定できます。これは、クロスサイト・トラッキングに頼ることなく、1stパーティークッキーとコンテキストデータのみで実現可能で、一般的なオーディエンスの行動パターンと閲覧コンテンツの文脈を把握し、オーディエンスにとって関連性の高いコンテンツを特定することができます。マーケターにとって重要なのは、ターゲットオーディエンスの行動を分析し、その結果に基づいた効果的なキャンペーンを行うために、柔軟に施策を適応させていくことです。